최근 많은 기업이 서류 심사와 면접 과정에 인공지능 기반의 알고리즘을 도입하고 있다. 이는 채용 과정의 효율성을 높이고 주관적 편견을 배제한다는 장점이 있지만, 과거 데이터의 편향을 학습하여 특정 집단에 불리한 결과를 낳는 부작용도 함께 드러내고 있다. 채용 알고리즘이 투명하게 공개되지 않으면 지원자는 탈락 이유조차 알지 못한 채 불공정한 대우를 받기 쉽다. 기술의 효율성 이면에 숨겨진 차별 요소를 방치한다면 공정한 기회를 보장해야 할 노동 시장의 신뢰가 무너질 수밖에 없다. 따라서 정부는 채용 알고리즘의 작동 방식을 검증할 수 있는 법적 기준을 마련하고 기업에 철저한 투명성 검증을 의무화해야 한다.
윗글의 내용과 같은 것을 고르십시오.
①채용 알고리즘이 지난 자료에 담긴 치우침을 그대로 익혀 문제를 낳기도 한다.
②인공지능 채용 시스템은 지원자의 탈락 사유를 투명하게 공개한다.
③기업들은 서류 심사 과정에서 주관적 편견을 완전히 배제하는 데 실패했다.
④정부는 이미 채용 알고리즘을 전면 금지하는 법안을 통과시켰다.
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정답 ① 채용 알고리즘이 지난 자료에 담긴 치우침을 그대로 익혀 문제를 낳기도 한다.
'과거 데이터의 편향을 학습하여 특정 집단에 불리한 결과를 낳는 부작용'이라는 본문 내용과 일치하므로 '알고리즘 채용은 과거 데이터의 편향을 학습하여 문제를 일으킬 수 있다'가 맞습니다. 탈락 사유가 투명하게 공개되지 않는다고 언급되어 있습니다.
치즈감자